¿Pueden las redes telefónicas descentralizadas impulsar la revolución de la IA?

Los enormes centros de datos que sustentan la revolución de la IA se han vuelto tan populares como los juguetes infantiles hechos de amianto.

Activistas de todo el mundo destacan las ingentes cantidades de energía y agua que requiere esta infraestructura, mientras los mercados se preocupan por los ingresos necesarios para amortizar el coste de 38.000 millones de dólares de construir un único centro de datos de IA de un gigavatio.

Pero ¿hay otra forma de impulsar la revolución de la IA que ahora mismo llevas en el bolsillo?

En octubre de 2026, había aproximadamente 7.680 millones de conexiones móviles en todo el mundo, y actualmente hay miles de millones de teléfonos inteligentes sin utilizar en bolsillos, escritorios y cajones.

Cada uno tiene un procesador, memoria y conexión a internet, y representa una enorme reserva de potencia informática a la espera de ser utilizada.

Entonces, ¿podría una red de humildes teléfonos inteligentes impulsar de forma realista la IA a gran escala?

Poner los teléfonos inteligentes a trabajar

Están surgiendo redes descentralizadas de IA que pretenden convertir los teléfonos inteligentes cotidianos en una capa de infraestructura distribuida y reducir la dependencia de los costosos centros de datos centralizados.

Acurast afirma haber incorporado más de 335.000 teléfonos inteligentes a su red. Su cofundador, Alessandro De Carli, dice que unos 40.000 están plenamente activos en un día promedio y proporcionan capacidad informática para tareas que van desde el scraping web y la ciberseguridad hasta la inferencia de IA y el alojamiento de agentes.

Ubicación de los centros de datos en Estados Unidos. Fuente: World Resources Institute

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Dice que los teléfonos inteligentes son especialmente eficientes para ciertas cargas de trabajo. Sus funciones integradas de seguridad del hardware “sobresalen” en áreas como la computación confidencial o un “entorno aislado” que puede instalar y ejecutar archivos ejecutables. También se adaptan bien a cargas de trabajo “intensivas en CPU” o que requieren una amplia distribución y “acceso sin filtros” a internet,

“Los servidores son mejores para el procesamiento multihilo, pero los teléfonos inteligentes ofrecen una eficiencia informática inigualable”, explica De Carli a Magazine.

Aunque los teléfonos inteligentes normales tienen una memoria limitada y los grandes servidores mantienen una ventaja al gestionar varias tareas en paralelo, afirma que muchas cargas de trabajo todavía caben en la memoria disponible.

En conjunto, los teléfonos activos de la red “igualan la capacidad informática de unos 2.340 servidores de centros de datos de alta gama”, sostiene, tomando como referencia el ASUS RS720A-E11, un servidor de alta densidad diseñado para inteligencia artificial y computación de alto rendimiento (HPC).

Conectividad móvil en 2026. Fuente: Datareportal

Otro proyecto, Phase, lanzó Phase Proxy en octubre, lo que permite a los propietarios de teléfonos inteligentes proporcionar conectividad a internet y validación de blockchain para agentes de IA. Su fundador, Kirill Eves, explica que “los sitios web bloquean o limitan habitualmente el tráfico automatizado procedente de centros de datos”, por lo que el sistema utiliza en su lugar las conexiones móviles y residenciales de los usuarios como proxy. Phase planea cobrar 0,5 USDT por cada 1.000 solicitudes y por 1 GB de tráfico.

El siguiente paso es Phase Router, que dirigirá las solicitudes más sencillas a modelos que se ejecuten en los teléfonos de la red o las enviará a grandes proveedores externos como OpenAI y Anthropic, según la “complejidad de la tarea, las capacidades del modelo, el rendimiento y el coste”.

La red podría acabar ampliándose más allá de los teléfonos inteligentes a ordenadores de sobremesa, servidores y GPU, afirma.

Pero Markus Levin, cofundador del proveedor de infraestructura descentralizada XYO, afirma que las redes descentralizadas podrían ser más adecuadas para recopilar y verificar datos del mundo real que para ejecutar modelos de IA.

Los teléfonos y sensores pueden proporcionar información localizada que los conjuntos de datos centralizados pasan por alto, afirma, pero solo si los datos son precisos y resistentes a la manipulación.

“Una red descentralizada de IA útil debería evaluarse según si resuelve un problema cuya solución los clientes estén dispuestos a pagar, no según el precio de su token o el número de nodos”, afirma.

La coordinación es la parte complicada

Uno de los mayores desafíos de las redes de teléfonos móviles es coordinar los dispositivos para que proporcionen hardware, energía y conectividad previsibles, del mismo modo que lo hacen los centros de datos.

Un estudio de 2025 puso a prueba pequeños grupos de teléfonos inteligentes que realizaban tareas de reconocimiento de imágenes y descubrió que los grupos de teléfonos podían ofrecer un rendimiento competitivo en determinadas condiciones, pero los resultados procedían de un entorno de pruebas controlado.

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Un proyecto respaldado por Google en la Universidad de California en San Diego descubrió que un grupo de 20 teléfonos inteligentes retirados podía gestionar la carga máxima de trabajo informático de una clase de más de 75 estudiantes, con tiempos de calificación más rápidos que los de la configuración estándar en la nube de la universidad. Sin embargo, esos dispositivos también estaban organizados en un entorno controlado, no dispersos por todo el mundo.

En el mundo real, una red distribuida tiene que enfrentarse a teléfonos que se desconectan, se sobrecalientan, se quedan sin batería, cambian de red y tienen distintas cantidades de potencia de procesamiento y memoria.

En una red blockchain como Ethereum, por ejemplo, la capacidad está actualmente limitada por el tiempo que se tarda en comunicarse a través de la red y por las capacidades de procesamiento de los dispositivos de menores especificaciones.

20 teléfonos inteligentes retirados podían gestionar una clase de más de 75 estudiantes. Fuente: Google Research

Del mismo modo, cuando las tareas se dividen entre varios teléfonos, las conexiones lentas o los dispositivos desconectados pueden complicar las cosas. Distribuir tareas independientes y separadas entre los teléfonos disponibles suele ser más sencillo.

¿Puede funcionar la economía?

Incluso si se superan los desafíos técnicos, las redes siguen teniendo que resultar financieramente viables tanto para los clientes como para los propietarios de los dispositivos.

Utilizar el hardware existente de los teléfonos inteligentes no implica los elevados costes de capital de construir un centro de datos, pero los costes incluyen factores como la conectividad, la coordinación y los incentivos para las personas que participan en la red.

En cuanto a la compensación, De Carli afirma que «no hay una cifra fija», porque las recompensas para los participantes de Acurast varían según «el tiempo de actividad del dispositivo, las especificaciones del hardware (rendimiento de referencia), el total de ACU en staking y la demanda activa de computación» de los desarrolladores. Dice que los operadores compiten por un fondo de recompensas financiado mediante inflación, en lugar de recibir pagos directos de los clientes.

Las recompensas de la red Phase dependen del tiempo de actividad, la participación y la demanda de los clientes.

«Phase utilizará una parte de los ingresos de sus servicios para comprar PHASE en el mercado abierto y distribuirlo entre los operadores de nodos en función de sus contribuciones a la red», afirma Eves.

Ejecutar correctamente un modelo de IA en un teléfono ya no es el principal desafío: el verdadero reto es que la economía cuadre mientras se coordinan decenas de miles de teléfonos para que se comporten como un servicio en la nube fiable.

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