Tu frigorífico podría algún día hacer staking de Ether y lanzar memecoins: presidente de la CFTC

El presidente de la Comisión de Negociación de Futuros de Productos Básicos (CFTC), Michael Selig, afirma que ya «no es ciencia ficción» imaginar que un frigorífico compre alimentos de forma autónoma con dinero obtenido haciendo staking de Ether, o incluso que lance su propia memecoin, lo que plantea dudas sobre cómo deberían supervisar los reguladores a los agentes autónomos de IA.

El comentario se produjo durante las declaraciones de Selig en el primer Frontier Forum de la CFTC, celebrado el miércoles en Washington D. C., donde sostuvo que los reguladores deben adaptarse a un sistema financiero en el que los agentes de IA puedan poseer activos y ejecutar operaciones de forma autónoma.

«Nos hemos reunido hoy para hablar de una tecnología que está transformando rápidamente los mercados financieros. El presidente Trump la llama “superinteligencia”, o SI, porque “no es artificial”. Es tan real como la imprenta, la máquina de vapor e internet», afirmó.

Selig afirma que el marco regulatorio de la CFTC se desarrolló en torno a «participantes identificables del mercado» que desempeñan funciones financieras específicas, pero que el software autónomo está planteando dudas sobre cómo se aplican esas normas.

«Consideremos un agente de SI que identifica oportunidades de negociación y ejecuta transacciones en nombre de un usuario», dijo Selig.

«¿Pasa el desarrollador de ese agente a estar sujeto a registro? ¿Quién es responsable si el agente se comporta de forma descontrolada? ¿Cómo pueden saber los reguladores en nombre de quién opera el agente o el conjunto de agentes? ¿Necesitamos una nueva modalidad de “conozca a su cliente”, quizá KYA o “conozca a su agente”?»

La IA podría democratizar las operaciones, pero también traer nuevos riesgos

Selig afirmó que la IA podría dar a operadores y empresas más pequeños acceso a herramientas de gestión de riesgos que antes estaban reservadas para instituciones más grandes.

«La SI puede ayudar a procesar la enorme cantidad de información considerablemente más rápido que la capacidad intelectual humana y con mayor precisión», afirmó.

Pero una mayor autonomía también conlleva nuevos riesgos. Los agentes podrían reaccionar de forma inesperada a las condiciones del mercado, mientras que quienes utilicen modelos similares podrían generar comportamientos de negociación correlacionados. La velocidad de las transacciones autónomas también podría complicar la vigilancia del mercado y la gestión de riesgos, afirmó.

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El presidente de Animoca Brands, Yat Siu, planteó recientemente una preocupación similar al decir a Cointelegraph que mil personas que preguntaran a la IA por la misma operación podrían recibir aproximadamente la misma respuesta. El conocimiento de los usuarios y sus preguntas de seguimiento ayudan a definir estrategias más personalizadas, afirmó.

El año pasado, el Comité de Política Financiera del Banco de Inglaterra también advirtió de que el uso generalizado de modelos similares podría amplificar las perturbaciones del mercado.

Los exchanges de criptomonedas ya están desarrollando herramientas para la negociación autónoma.

Coinbase presentó las Agentic Wallets en febrero, lo que permite a los agentes gastar y operar dentro de límites definidos por el usuario, mientras que Binance lanzó AI Agent Skills en marzo para ofrecer datos de mercado y herramientas destinadas a colocar y gestionar órdenes al contado.

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