
DeepSeek desarrolla un agente de IA que requiere menos intervención humana: informe
La propuesta surge en medio de una intensa competencia entre desarrolladores de IA, incluidas las empresas estadounidenses Anthropic y OpenAI, informó el SCMP.

La empresa china de inteligencia artificial DeepSeek ha revelado un diseño para aumentar la autonomía de los asistentes de programación basados en IA, de modo que puedan realizar múltiples tareas con menos intervención humana.
El objetivo es reducir la intervención humana necesaria para coordinar y supervisar múltiples agentes de IA, según un artículo publicado por el equipo DeepSeek Harness de la empresa y reportado el domingo por el South China Morning Post de Singapur.
El equipo afirmó que gestionar múltiples agentes exige atención humana y señaló que «los límites de una sola tarea dependen de las capacidades del modelo, mientras que los límites multitarea dependen de la atención humana».
El artículo de DeepSeek señaló que una persona solo puede supervisar simultáneamente entre tres y cinco sesiones activas de agentes de IA. Su sistema propuesto distribuiría las tareas entre los agentes y coordinaría su trabajo, dejando a los humanos libres para revisar los resultados y tomar decisiones.
La propuesta surge en medio de una intensa competencia entre desarrolladores de IA, incluidas las empresas estadounidenses Anthropic y OpenAI, según el SCMP.
Cointelegraph informó en octubre pasado que los modelos chinos de inteligencia artificial estaban superando a sus homólogos estadounidenses en el trading de criptomonedas, según datos de la plataforma de análisis de blockchain CoinGlass.
El chatbot de IA DeepSeek lideró un experimento de trading de criptomonedas, al ser el único modelo de IA que generó un rendimiento positivo no realizado del 9,1 %. Los resultados sorprendieron a los traders de criptomonedas, dado que DeepSeek se desarrolló a una fracción del costo de sus rivales estadounidenses.

