La IA avanza de forma desigual en el sector financiero español, según CNMV de España

La adopción de la inteligencia artificial (IA) en el sector financiero español avanza, pero lo hace de manera desigual. Esa es la conclusión central de un análisis publicado en el último boletín de la Comisión Nacional del Mercado de Valores (CNMV), que recoge las respuestas de 67 entidades españolas participantes en una encuesta impulsada por ESMA en 2025. 

La muestra incluyó entidades de crédito, empresas de servicios de inversión (ESI), sociedades gestoras de instituciones de inversión colectiva (SGIIC), sociedades gestoras de entidades de inversión colectiva de tipo cerrado (SGEIC) y plataformas de crowdfunding.

Una inversión concentrada en la banca

Aunque casi la mitad de las entidades encuestadas afirmó realizar inversiones en IA, la distribución es marcadamente asimétrica. En 2024, las entidades españolas destinaron un total de 21 millones de euros a tecnologías de IA, de los cuales el 98,9% fue desembolsado por entidades de crédito. Las ESI y las SGIIC apenas alcanzaron el 0,43% y el 0,55%, respectivamente. 

Sin embargo, el optimismo de cara al futuro es más amplio: el 61,2% de los encuestados declaró que planea incrementar su inversión en el período 2025-2027, aunque esta cifra es cerca de 10 puntos porcentuales inferior a la media europea.

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Los beneficios percibidos de la IA son principalmente analíticos. La mejora en el análisis de datos fue señalada por el 52,2% de las entidades como el principal valor de esta tecnología, seguida por las mejoras en procesos internos (38,8%) y la reducción de costes (32,8%). En contraste, el incremento de ingresos genera menos entusiasmo: el 70,1% de los encuestados no valoró ese aspecto o estimó que el aumento sería escaso o nulo. Las entidades de crédito mostraron el mayor escepticismo en este punto.

Casos de uso dominados por tareas internas

De los 325 casos de uso reportados, el asistente interno fue la aplicación más común (47,8%), seguida por el procesamiento de textos (40,3%) y las herramientas para la lucha contra el blanqueo de capitales (26,9%). El uso de IA en la relación directa con clientes es todavía minoritario. Un 41,8% de las entidades ya tiene casos plenamente operativos, mientras que el 46,3% se encuentra en fase de desarrollo o experimentación. El 34,2% declaró que no tiene ningún nuevo caso de uso planificado para los próximos 12 meses.

Los principales riesgos identificados son la protección de datos (37,3%), el cumplimiento normativo (32,8%) y la ciberseguridad (32,8%). Un tercio de las entidades depende exclusivamente de proveedores comerciales externos para su infraestructura de IA, destacando entre los más utilizados Microsoft, Alphabet y OpenAI. Sólo el 8,5% recurre a proveedores nacionales.

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En materia de gobernanza, los principios y guías de uso de la IA son el marco más extendido (43,3%) y la supervisión humana es la medida de seguridad dominante. Respecto a la formación, el 41,8% de las entidades ofrece capacitación general a sus empleados, aunque solo el 14,4% de los directivos declara tener una comprensión completa de esta tecnología.

Impacto regulatorio

El Reglamento europeo sobre IA genera una presión diferenciada entre sectores: el 45,5% de las entidades españolas afirma verse fuertemente afectada por su entrada en vigor, frente al 23% de la media europea, con las entidades de crédito como las más expuestas. La mayoría de los casos de uso reportados fueron clasificados como de riesgo mínimo (60,1%) o limitado (35,7%).

A nivel europeo, los resultados son similares: una adopción progresiva pero desigual en función del tamaño y la actividad de cada entidad. La CNMV señaló que continuará monitoreando el cumplimiento regulatorio de las entidades españolas para minimizar riesgos sobre la estabilidad financiera y la protección del inversor.

Aclaración: La información y/u opiniones emitidas en este artículo no representan necesariamente los puntos de vista o la línea editorial de Cointelegraph. La información aquí expuesta no debe ser tomada como consejo financiero o recomendación de inversión. Toda inversión y movimiento comercial implican riesgos y es responsabilidad de cada persona hacer su debida investigación antes de tomar una decisión de inversión.