El exchange de criptomonedas Binance afirma que sus herramientas de seguridad impulsadas por inteligencia artificial (IA) ayudaron a prevenir más de 10.000 millones de dólares en pérdidas de usuarios debido a estafas y fraude entre principios de 2025 y marzo de 2026.
Binance indicó en una publicación en su blog el lunes que había protegido a más de 5,4 millones de usuarios del fraude entre el primer trimestre de 2025 y el primer trimestre de 2026, después de implementar más de 24 iniciativas impulsadas por IA y más de 100 modelos.
“Las estafas y los exploits impulsados por IA se están acelerando”, afirmó Binance. “La barrera de entrada para los perpetradores de estafas está cayendo rápidamente, con la IA acelerando la caída. Lo que antes requería experiencia técnica ahora se puede ejecutar por casi nada y a escala.”
Las estafas y los exploits han plagado a las criptomonedas, ya que actores amenazantes altamente organizados han adoptado la IA para crear ataques más sofisticados. El FBI informó en abril que los ciudadanos estadounidenses perdieron 11.000 millones de dólares en criptomonedas debido a estafas, siendo la suplantación de funcionarios gubernamentales o empresas de criptomonedas una vía clave utilizada para engañar a las víctimas.
“La IA está amplificando la ingeniería social a un nivel sin precedentes, impulsando deepfakes, bots de phishing, plataformas falsas, clonación de voz y suplantación en aplicaciones de chat, explotando la confianza y la urgencia”, afirmó Binance.
Binance afirmó que durante los 15 meses hasta marzo, ayudó a prevenir pérdidas de usuarios por 10.530 millones de dólares y bloqueó 36.000 direcciones maliciosas a través de sistemas de seguridad integrados con IA.
En el primer trimestre de 2026 solo, el exchange afirmó que “interceptó 22,9 millones de intentos de estafa y phishing”, ahorrando 1.980 millones de dólares en fondos de usuarios.
Esfuerzos de Binance para detener las estafas de IA. Fuente: Binance
Binance afirmó que ha implementado visión computacional para detectar pruebas de pago falsas y análisis de lenguaje en tiempo real para detectar patrones de estafa, mientras también integra la tecnología en el lado de la verificación de identidad para contrarrestar “identidades sintéticas y deepfakes cada vez más sofisticados”.
“La toma de decisiones impulsada por IA ahora impulsa el 57% de los controles de fraude, lo que contribuye a una reducción del 60%-70% en las tasas de fraude con tarjetas en comparación con los puntos de referencia de la industria”, afirmó Binance.
