La gestora de activos especializada en tecnología ARK Invest ha anunciado que comenzará a utilizar los datos de los mercados de predicción de Kalshi para mejorar su proceso de toma de decisiones de inversión, lo que constituye uno de los últimos ejemplos que demuestran el valor general de los datos de los mercados de predicción más allá de la negociación bursátil.
Según un comunicado de Kalshi, ARK utilizará los datos de los mercados de predicción para evaluar las expectativas en tiempo real y orientar su actual investigación basada en el mercado, además de analizar indicadores de rendimiento como el volumen de negociación, las aprobaciones regulatorias y los hitos tecnológicos. ARK también utilizará los datos para la gestión de riesgos y estrategias de cobertura.
“Incorporar los mercados de predicción a los flujos de trabajo institucionales es el siguiente paso natural para la innovación en la investigación financiera”, afirmó el jueves Cathie Wood, fundadora y directora ejecutiva de ARK Invest, mientras que el director de investigación de la empresa, Nick Grous, señaló que los mercados de predicción “ofrecen algunas de las expresiones más puras del riesgo en torno a resultados económicos clave y específicos de las empresas”.
Los mercados de predicción se convirtieron en uno de los casos de uso más populares en el sector de las criptomonedas el año pasado y han superado de forma constante los 10.000 millones de dólares en volumen de negociación mensual. Las instituciones, entre ellas la Reserva Federal y la Universidad de Cornell, consideran cada vez más que los datos de los mercados de predicción son valiosos para tomar decisiones que requieren estar al tanto de la evolución del mercado.
En un post en X, Wood también señaló que ARK ha estado colaborando con Kalshi para incluir mercados sobre temas que le interesan en la plataforma de mercados de predicción, entre los que se incluyen datos macroeconómicos e hitos científicos.
El director ejecutivo de Kalshi, Tarek Mansour, señaló que “algunos de estos ya están activos en Kalshi, incluyendo mercados de nóminas no agrícolas, mercados de la ratio déficit/PIB, indicadores clave de rendimiento empresarial y más”.
La Fed y Cornell ven una oportunidad en los mercados de predicción
El mes pasado, investigadores de la Reserva Federal de EE. UU. argumentaron que Kalshi puede medir mejor las expectativas macroeconómicas en tiempo real que sus soluciones actuales y, por lo tanto, debería incorporarse al proceso de toma de decisiones de la Fed.
“Los mercados de Kalshi proporcionan un punto de referencia de alta frecuencia, actualizado continuamente y con una distribución rica, que resulta valioso tanto para los investigadores como para los responsables políticos”, afirmaron en su momento los investigadores de la Fed.
Los datos de los mercados de predicción de Polymarket también han sido objeto de investigación en la Universidad de Cornell para estudiar cómo reaccionaban los traders ante acontecimientos políticos en tiempo real, como los debates presidenciales entre Donald Trump y Joe Biden y el intento de asesinato de Trump en 2024.
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