Juan José Miranda de NTT DATA, en el marco de la Blockchain Summit Latam en Perú, advirtió que los agentes de inteligencia artificial sin una capa de verificación corren riesgo de suplantación y a su vez esto dificulta la confianza necesaria para que se desarrolle una economía de máquina a máquina.
El director del Innovation Center IC Blockchain/DLT/Web3 & QC en IBIOL NTT DATA, ofreció la charla "De la innovación a la infraestructura: cómo Web3 e IA descentralizada están entrando al core del sistema financiero" y, durante su intervención, abordó dos ejes principales: la transformación de los pagos transfronterizos mediante stablecoins y la construcción de marcos de identidad y reputación para agentes de inteligencia artificial que operan de manera autónoma.
Pagos internacionales con liquidación casi inmediata
Miranda describió las limitaciones del modelo convencional de transferencias entre países, donde la participación de múltiples bancos corresponsales puede generar demoras de entre uno y cinco días, con comisiones que oscilan entre el 3% y el 7%, o incluso por encima de esos niveles.
Frente a ese esquema, explicó un flujo alternativo en el que el emisor podría convertir moneda local a stablecoins a través de una rampa de salida (off-ramp), luego transferir el valor en cuestión de segundos por la red blockchain, y el receptor lo lo puede convertir a su divisa local mediante otra rampa en el destino.
Según expuso el especialista, este modelo reduciría drásticamente tanto los tiempos como los costos, y convertiría lo que antes era un movimiento internacional en una operación que se procesaría de manera similar a un pago local. Miranda también citó un caso de uso corporativo en el que la rapidez de la liquidación permitiría liberar contenedores de mercancía al instante, evitando demoras logísticas que resultarían costosas para las empresas involucradas.
Identidad verificable para la economía entre máquinas
El segundo bloque de la presentación se centró en un problema emergente, donde se señaló que los agentes de inteligencia artificial que realizan transacciones carecen de mecanismos nativos para acreditar su identidad. Miranda advirtió que sin esa capa de verificación se abren riesgos de suplantación y se dificulta la confianza necesaria para que se desarrolle una economía de máquina a máquina a escala.
El ponente planteó que resultaría indispensable dotar a estos agentes de identidades soberanas, construidas con identificadores descentralizados (DIDs) y credenciales verificables, para evitar la dependencia de plataformas cerradas cuyos parámetros pudieran alterarse unilateralmente. En esa línea, mencionó la elaboración de estándares similares a los RFC, en particular uno identificado con el número 8004, orientado a gestionar la identidad, la reputación y la validación de agentes autónomos.
Protocolos y tecnologías de privacidad propuestas
Miranda también se refirió al código de estado HTTP 402, originalmente reservado para pagos, como un mecanismo que permitiría solicitar cobros directamente dentro de los protocolos web sin necesidad de modificar la infraestructura existente. Según explicó, la combinación de ese estándar con stablecoins como medio de liquidación habilitaría flujos de pago automáticos entre servicios y agentes.
En cuanto a las tecnologías de privacidad y verificación, el directivo destacó tres herramientas: la computación multiparte (MPC) para proteger claves de forma distribuida, los entornos de ejecución confiable (TEE) para procesar información sensible de manera aislada, y las pruebas de conocimiento cero (ZK) para demostrar el cumplimiento de una condición sin revelar los datos subyacentes. Según señaló, estas capas tecnológicas funcionarían como infraestructuras distribuidas de confianza que habilitarían la validación instantánea y contribuirían a reducir costos operativos en el sistema financiero.
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